2009.01.15  来自：51CTO
这里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站，基于大家众所周知的原因，我们就不谈新闻类和一些依 靠HTML静态化就可以实现的架构了，我们以高负载高数据交换高数据流动性的网站为例，比如海内，开心网等类似的web2.0系列架构。这个时候，就需要 一个好的数据并发处理策略以及缓存策略。5、数据索引的问题。们这里不讨论是PHP还是JSP或者.NET环境，我们从架构的方面去看问题，实现语言方面 并不是问题，语言的优势在于实现而不是好坏，不论你选择任何语言，架构都是必须要面对的。

这 里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站，基于大家众所周知的原因，我们就不谈新闻类和一些依靠HTML静态化就可以实现的架构了，我们 以高负载高数据交换高数据流动性的网站为例，比如海内，开心网等类似的web2.0系列架构。我们这里不讨论是PHP还是JSP或者.NET环境，我们从 架构的方面去看问题，实现语言方面并不是问题，语言的优势在于实现而不是好坏，不论你选择任何语言，架构都是必须要面对的。
这里讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题
1、海量数据的处理
众所周知，对于一些相对小的站点来说，数据量并不是很大，select和update就可以解决我们面对的问题，本身负载量不是很大，最多再加几个 索引就可以搞定。对于大型网站，每天的数据量可能就上百万，如果一个设计不好的多对多关系，在前期是没有任何问题的，但是随着用户的增长，数据量会是几何 级的增长的。在这个时候我们对于一个表的select和update的时候(还不说多表联合查询)的成本的非常高的。
2、数据并发的处理
在一些时候，2.0的CTO都有个尚方宝剑，就是缓存。对于缓存，在高并发高处理的时候也是个大问题。在整个应用程序下，缓存是全局共享的，然而在 我们进行修改的时候就，如果两个或者多个请求同时对缓存有更新的要求的情况下，应用程序会直接的死掉。这个时候，就需要一个好的数据并发处理策略以及缓存 策略。
另外，就是数据库的死锁问题，也许平时我们感觉不到，死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的，磁盘缓存就是一个大问题。
3、文件存贮的问题
对于一些支持文件上传的2.0的站点，在庆幸硬盘容量越来越大的时候我们更多的应该考虑的是文件应该如何被存储并且被有效的索引。常见的方案是对文 件按照日期和类型进行存贮。但是当文件量是海量的数据的情况下，如果一块硬盘存贮了500个G的琐碎文件，那么维护的时候和使用的时候磁盘的Io就是一个 巨大的问题，哪怕你的带宽足够，但是你的磁盘也未必响应过来。如果这个时候还涉及上传，磁盘很容易就over了。
也许用raid和专用存贮服务器能解决眼下的问题，但是还有个问题就是各地的访问问题，也许我们的服务器在北京，可能在云南或者新疆的访问速度如何解决?如果做分布式，那么我们的文件索引以及架构该如何规划。
所以我们不得不承认，文件存贮是个很不容易的问题
4、数据关系的处理
我们可以很容易的规划出一个符合第三范式的数据库，里面布满了多对多关系，还能用GUID来替换INDENTIFY COLUMN 但是，多对多关系充斥的2.0时代，第三范式是第一个应该被抛弃的。必须有效的把多表联合查询降到最低。
5、数据索引的问题
众所周知，索引是提高数据库效率查询的最方面最廉价最容易实现的方案。但是，在高UPDATE的情况下，update和delete付出的成本会高的无法想想，笔者遇到过一个情况，在更新一个聚焦索引的时候需要10分钟来完成，那么对于站点来说，这些基本上是不可忍受的。
索引和更新是一对天生的冤家，问题A，D，E这些是我们在做架构的时候不得不考虑的问题，并且也可能是花费时间最多的问题，
6、分布式处理
对于2.0网站由于其高互动性，CDN实现的效果基本上为0，内容是实时更新的，我们常规的处理。为了保证各地的访问速度，我们就需要面对一个绝大的问题，就是如何有效的实现数据同步和更新，实现各地服务器的实时通讯有是一个不得不需要考虑的问题。
7、Ajax的利弊分析
成也AJAX，败也AJAX，AJAX成为了主流趋势，突然发现基于XMLHTTP的post和get是如此的容易。客户端get或者post 到服务器数据，服务器接到数据请求之后返回来，这是一个很正常的AJAX请求。但是在AJAX处理的时候，如果我们使用一个抓包工具的话，对数据返回和处 理是一目了然。对于一些计算量大的AJAX请求的话，我们可以构造一个发包机，很容易就可以把一个webserver干掉。
8、数据安全性的分析
对于HTTP协议来说，数据包都是明文传输的，也许我们可以说我们可以用加密啊，但是对于G问题来说的话，加密的过程就可能是明文了(比如我们知道 的QQ，可以很容易的判断他的加密，并有效的写一个跟他一样的加密和解密方法出来的)。当你站点流量不是很大的时候没有人会在乎你，但是当你流量上来之 后，那么所谓的外挂，所谓的群发就会接踵而来(从qq一开始的群发可见端倪)。也许我们可以很的意的说，我们可以采用更高级别的判断甚至HTTPS来实 现，注意，当你做这些处理的时候付出的将是海量的database，io以及CPU的成本。对于一些群发，基本上是不可能的。笔者已经可以实现对于百度空 间和qq空间的群发了。大家愿意试试，实际上并不是很难。
9、数据同步和集群的处理的问题
当我们的一台databaseserver不堪重负的时候，这个时候我们就需要做基于数据库的负载和集群了。而这个时候可能是最让人困扰的的问题 了，数据基于网络传输根据数据库的设计的不同，数据延迟是很可怕的问题，也是不可避免的问题，这样的话，我们就需要通过另外的手段来保证在这延迟的几秒或 者更长的几分钟时间内，实现有效的交互。比如数据散列，分割，内容处理等等问题
10、数据共享的渠道以及OPENAPI趋势
Openapi已经成为一个不可避免的趋势，从google，facebook，myspace到海内校内，都在考虑这个问题，它可以更有效的留住 用户并激发用户的更多的兴趣以及让更多的人帮助你做最有效的开发。这个时候一个有效的数据共享平台，数据开放平台就成为必不可少的途径了，而在开放的接口 的情况保证数据的安全性和性能，又是一个我们必须要认真思考的问题了。

设计模式介绍“模式：每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案的核心。”这是关于模式最经典的定义，作者是建筑大师Christopher Alexander。如果是第一次看到这句话，多数人会觉得有些抽象难懂。其实“模式”两个字只是一个代号，就像我的英文名字叫Justin，如果我改叫Tom也没什么问题，只是我更喜欢Justin这个名字，所以从Christopher开始，有了“模式”这个词，人们也都把关于“重复发生的问题的描述和解决办法”统称为模式。“模式”这个词是不局限于软件开发行业的，它几乎无处不在，它其实就是一种经验的积累，就象大多数人的教育经历都是从小学到初中再到高中再到大学，这也是一种模式，是中国的教育模式；现在越来越火的出国热，也是另一种模式：海外留学模式。因为GOF的《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书描述的23种经典设计模式，奠定了模式在软件行业的地位，从此人们提到“设计模式”就是默指“面向对象设计模式”，但是如前文所述，模式绝对不局限于软件行业，即使在软件行业，也不局限于GOF描述的23种设计模式，例如最著名的Martin Flower的《企业架构模式》，还有我们常用的MVC、IOC等架构模式。因为模式是一种经验的积累和总结，所以通过模式，我们可以站在巨人的肩膀上去思考问题、解决问题，熟练使用设计模式可以提高我们的工作效率，改善产品质量，最终带来经济效益。因此对于任何想开发出灵活高效、健壮的软件产品的个人或团体，熟练掌握并正确使用设计模式都是必须掌握的基本技能。
比设计模式更重要：GRASP (职责分配原则)要学习设计模式，有些基础知识是我们必须要先知道的，设计模式是关于类和对象的一种高效、灵活的使用方式，也就是说，必须先有类和对象，才能有设计模式的用武之地，否则一切都是空谈，那么类和对象是从那冒出来的呢？这时就需要比23种设计模式更重要更经典的GRASP模式登场了，嘿嘿，原来这才是老大！GRASP(General Responsibility Assignment Software Patterns)，中文名称为“通用职责分配软件模式”，GRASP一共包括9种模式，它们描述了对象设计和职责分配的基本原则。也就是说，如何把现实世界的业务功能抽象成对象，如何决定一个系统有多少对象，每个对象都包括什么职责，GRASP模式给出了最基本的指导原则。初学者应该尽快掌握、理解这些原则，因为这是如何设计一个面向对象系统的基础。可以说，GRASP是学习使用设计模式的基础。1. Information Expert (信息专家)信息专家模式是面向对象设计的最基本原则，是我们平时使用最多，应该跟我们的思想融为一体的原则。也就是说，我们设计对象(类)的时候，如果某个类拥有完成某个职责所需要的所有信息，那么这个职责就应该分配给这个类来实现。这时，这个类就是相对于这个职责的信息专家。例如：常见的网上商店里的购物车(ShopCar),需要让每种商品(SKU)只在购物车内出现一次，购买相同商品，只需要更新商品的数量即可。如下图：针对这个问题需要权衡的是，比较商品是否相同的方法需要放到那里类里来实现呢？分析业务得知需要根据商品的编号(SKUID)来唯一区分商品，而商品编号是唯一存在于商品类里的，所以根据信息专家模式，应该把比较商品是否相同的方法放在商品类里。2. Creator (创造者)实际应用中，符合下列任一条件的时候，都应该由类Ａ来创建类Ｂ，这时Ａ是Ｂ的创建者：a. Ａ是Ｂ的聚合b. Ａ是Ｂ的容器c. Ａ持有初始化Ｂ的信息(数据)d. Ａ记录Ｂ的实例e. Ａ频繁使用Ｂ如果一个类创建了另一个类，那么这两个类之间就有了耦合，也可以说产生了依赖关系。依赖或耦合本身是没有错误的，但是它们带来的问题就是在以后的维护中会产生连锁反应，而必要的耦合是逃不掉的，我们能做的就是正确地创建耦合关系，不要随便建立类之间的依赖关系，那么该如何去做呢？就是要遵守创建者模式规定的基本原则，凡是不符合以上条件的情况，都不能随便用A创建B。例如：因为订单(Order)是商品(SKU)的容器，所以应该由订单来创建商品。如下图：
1.单一职责原则（SRP）;2.开放－－封闭原则（OCP）;3.依赖倒置原则（DIP）;4.接口隔离原则（ISP）;5.替换原则（LSP）；